HDFS的DiskBalancer实战

背景

此前接手了单位的大数据项目,项目跑在了一个由14台Linux服务器组成的集群上,其中每一台都是一个高配物理机。数据采用了redis进行缓存和简单持久化,后端基于java和hadoop,数据存储采用了分布式的HDFS作为持续存储。

刚接手的时候,主要是遇到磁盘分配不合理,redis资源配置不当等问题,进行重新疏理和配置时,发现了一个巨大的坑——磁盘空间有限,并且可用空间已经低于10%。当初与此前负责的同事沟通,表明每个服务器都还有一个3.5T的空闲存储未加入存储池使用,当进入每个服务器察看,也确实存在该“漏网之鱼”。

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